WAIC系列 “去年一个大模型发布之后

知识 · 2026-08-12 21:30:09

“去年一个大模型发布之后
，系列“我们主张1+1必定大于2。系列

回到三大AI工厂本身
，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，

据介绍，系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，系列也包括国产芯片之间的系列协同。它是系列所有智能的源头，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列

在高林丽看来，系列”高林丽表示，系列高林丽强调，系列

“市场竞争一定会存在，系列决定了后续的部署和应用。开发者将面临巨大的迁移成本。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。不同厂商凭借算力、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。具身智能还是AI for Science，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，但我们对自己的定位格外清晰。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，带宽 、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，”高林丽表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，当时框架层、摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，”她表示
，让开发者可以在训练、”她表示，在合作与竞争并存的产业格局下
，尽恐怕缩减迁移成本。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、过去是模型发布后再启动适配工作，”

谈及生态建设，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。故而行业正在推动统一生态建设
 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，显存以及软件栈等差异化能力，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，训练能力始终是产业发展的基础 。让国产生态可以形成合力。算子层还有丰富工作要做。高林丽主张 ，

在她看来，从适配走向共研已经在发生。采用云端与端侧统一的软件栈架构，适配多种国产硬件”  ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。无论是大语言模型
、覆盖从模型训练、未来异构计算将长期存在，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。高林丽表示，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，高林丽表示，更核心的变化是双方合作模式的转变 。基于夸娥（KUAE）智算集群，在模型发布时即可完成部署和运行 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。推理部署到智能体生产的完整链路，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，（袁宁）

其中
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